Equipe
Foto: Cleber wendder Nascimento
Aimée Guida
Formada em geologia pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2014), com mestrado em Geociências pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2017) e doutorado em Geociências pela Universidade de Durham-Reino Unido (2023), com ênfase em Geologia estrutural e mecânica das rochas. Atualmente atua como pesquisadora em projetos sobre vulnerabilidade socioambiental a extremos climáticos e desastres.
Joan da Costa Souza
Graduando em Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com atuação em projetos de pesquisa e inovação voltados à modelagem hidrológica. Possui experiência no setor elétrico, com foco em planejamento energético, operação hidroenergética e apoio à tomada de decisão por meio de análise de tempo e clima. Atuou em empresas do setor elétrico com processamento, análise e visualização de dados hidrológicos, meteorológicos e energéticos, desenvolvimento de produtos e metodologias operacionais e machine learning.
Lívia Sancho
Possui graduação em Oceanografia pela UERJ (2011), mestrado em Engenharia Civil na área de Petróleo e Gás pela COPPE/UFRJ (2014) e doutorado em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ na área de Recursos Hídricos e Meio Ambiente (2020). Sua área de atuação principal é oceanografia física com ênfase em modelagem oceânica computacional, atuando principalmente nos seguintes campos: extremos climáticos, variabilidade climática oceânica e atmosférica e análises de dados oceanográficos e atmosféricos.
Louise da Fonseca Aguiar
Possui graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela UFF (2018) e mestrado em Meteorologia pela UFRJ (2023). Possui sólida experiência acadêmica sobre a Zona de Convergência do do Atlântico Sul (ZCAS), com pesquisas que abrangem a previsão do índice da ZCAS, avaliação de teleconexões e mapeamento de desastres naturais associados a esse fenômeno no Brasil. Desenvolveu também habilidades em modelagem numérica de previsão do tempo na escala regional com o modelo WRF, e está comprometida com o estudo das mudanças climáticas e seus impactos na sociedade.
Luciano Paez
Bacharel e Licenciado em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) e Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). É Professor na rede privada e pública do Estado do Rio de Janeiro. Foi gestor das Lagunas de Piratininga e Itaipu pela Prefeitura de Niterói, Coordenador do Subcomitê Lagunar Itaipu-Piratininga e Diretor-Secretário do Comitê da Bacia Hidrográfica da Baía de Guanabara. Foi o primeiro Secretário do Clima do Brasil (da primeira secretaria municipal dedicada às mudanças climáticas em nível local, em Niterói). ORCID: 0009-0008-6082-8922.
Márcia Carlize Barrera
Possui graduação em Direito pelo CESMAC (2010), atualmente está cursando Ciência Ambiental na UFF. Tem experiência em projetos socioambientais com ênfase em resiliência climática, justiça ambiental e políticas públicas sustentáveis, atua também com iniciativas voltadas à educação ambiental.
Maria Eduarda Guedes Leal
Graduanda em Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com atuação em pesquisa nas áreas de modelagem climática, pedologia e geoprocessamento. Atua como bolsista de iniciação científica em modelagem do clima, com foco na análise de cenários de mudanças climáticas e seus impactos socioambientais. Possui experiência com ferramentas de SIG (QGIS, ArcGIS), análise espacial e elaboração de mapas temáticos. Atuou como diretora-presidente da Empresa Júnior “ENV Jr. Soluções Sustentáveis”, liderando projetos com foco em ESG e nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Tem domínio em análise e visualização de dados, utilizando Python, Power BI e ferramentas de gestão. Possui vivência internacional, proficiência em inglês, francês e espanhol.
Marina Paiva Browning
Graduanda em Engenharia de Recursos Hídricos e Meio Ambiente pela UFF (2020). Fez intercâmbio acadêmico na Aix-Marseille Université (2024). Tem experiência em engenharia e sustentabilidade. Atua como bolsista no LAMMOC em projetos de modelagem climática desde maio de 2025.
Marcio Cataldi
É Professor Associado VI da Universidade Federal Fluminense (UFF), onde atua desde 2009, acumulando mais de 7.300 horas-aula ministradas em cursos de graduação e pós-graduação. É doutor em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ, com sólida experiência em modelagem atmosférica, hidrometeorologia, riscos naturais e mudanças climáticas. Possui uma produção científica robusta, com cerca de 60 artigos publicados em periódicos de destaque, além de capítulos de livros e mais de 100 publicações e apresentações em congressos nacionais e internacionais. É amplamente reconhecido pela sua contribuição à formação de recursos humanos, tendo supervisionado mais de 140 trabalhos acadêmicos, entre monografias, dissertações de mestrado e teses de doutorado, frequentemente apoiados por agências como CNPq, CAPES e FAPERJ. No cenário internacional, foi pesquisador visitante na Universidade de Murcia (UMU), na Espanha, com bolsa Maria Zambrano (2023-2024), e também teve passagem pelo Barcelona Supercomputing Center (BSC). Sua pesquisa integra ciência aplicada e inovação tecnológica para compreender padrões de teleconexão, extremos climáticos e oferecer suporte científico para políticas de mitigação e adaptação às mudanças climáticas.
Priscila Esposte Coutinho
Possui graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Meio Ambiente pela UFF (2019) e mestrado em Engenharia de Biossistemas, também pela UFF (2022). É especialista em Inteligência Artificial aplicada à Indústria pelo Centro Universitário da Indústria do SENAI/PR (2023), onde atuou como residente no HUB de Inteligência Artificial, desenvolvendo soluções de P&D para diversas empresas. Tem experiência nas áreas de hidrologia, modelagem climática, análise de dados, machine learning e visão computacional.
Rodrigo Anunciacao Caldas
Estudante de Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela UFF. Participou de projetos P&D que envolvem modelagem atmosférica utilizando o modelo de previsão WRF, estagiou em empresas do setor elétrico nas áreas de programação (FullStack), operacionalização de sistemas e manipulação de dados meteorológicos e de energia. Tem experiência com programação, modelagem atmosférica e análise de dados.
Vitor Luiz Victalino Galves
Engenheiro de Recursos Hídricos e Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense (UFF), atualmente mestrando em Engenharia de Biossistemas pelo PGEB/UFF. Possui experiência em pesquisa e desenvolvimento nas áreas de hidrologia, modelagem ambiental e mudanças climáticas. Atuou em projetos de previsão de chuva-vazão para as principais bacias do SIN no LAMMOC/UFF, além de desenvolver uma plataforma em tempo real para monitoramento de estabilidade de encostas e focos de incêndio com sensores de baixo custo utilizando Python. Participou de Iniciação Científica sobre a Zona de Convergência do Atlântico Sul e foi membro titular do Fórum das Juventudes em Mudanças Climáticas da Seclima em Niterói-RJ. Estagiou no Instituto Estadual do Ambiente (INEA), prestando suporte à Gerência de Segurança Hídrica no Serviço de Informação Hidrológica. Também atuou como monitor em Ferramentas Educacionais Baseadas em Python para Problemas Ambientais, cuja disciplina vinculada era Modelagem de Sistemas Ambientais. Com forte interesse em inovação, tecnologia e inteligência artificial aplicada ao meio ambiente, busca contribuir para soluções sustentáveis e eficientes na gestão dos recursos naturais.
Viviane Neiva
Graduanda em Ciência Ambiental pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com experiência na área socioambiental, atuando em projetos de educação ambiental e extensão universitária voltados à promoção da sustentabilidade em territórios urbanos periféricos. Participa de iniciativas voltadas à análise de vulnerabilidades socioambientais, com interesse em mapeamento de risco, gestão territorial e políticas públicas voltadas à justiça climática.